致力于证明AI可加速从代码到硬件实现过程的Code Metal公司近日宣布，正式收购Signal Processing Technologies, Inc.（SPT），并成立全新的先进射频部门（Advanced RF Group）。此次收购将Code Metal的平台能力拓展至先进通信、频谱感知和数字信号处理领域，这些技术是商业电信、自主系统、工业基础设施以及下一代国防系统的基石。
SPT成立于2019年，在信号处理、软件定义无线电（SDR）、先进通信、频谱感知、射频机器学习（RF ML）以及定位、导航与授时（PNT）等方面拥有深厚的技术积累。
随着AI加速软件创作，如今的难题不再是编写代码本身，而是如何将这些代码转化为可信任的系统，运行在我们每天依赖的卫星、车辆、通信网络和关键基础设施之上。而这些系统的成败，越来越多地取决于它们在电磁频谱上的表现，此次收购SPT让Code Metal能够在未来十年最重要的技术领域中解决这一挑战。
电磁频谱正成为现代技术中争夺最激烈的领域之一。车联网、卫星网络、5G及6G基础设施、工业物联网和自主平台，都依赖于在日益拥挤和复杂的射频环境中进行感知、通信、导航和协同的能力。那些能够以可靠、大规模且快速的方式实现这一目标的企业，将定义下一代互联系统。这些工作的最终落脚点都在芯片上，射频是软件与硬件的交汇点，通信、感知、导航和自主背后的算法，必须在真实的器件上运行——包括CPU、GPU、DSP、FPGA、ASIC以及下一代半导体平台。
在射频领域，最困难的工作不仅仅是设计出优秀的信号处理算法，而是要证明它的有效性，针对特定硬件进行优化，并使其在实际系统中可靠部署。Code Metal提供了一种方式，加速从算法到实现的全过程。这正是信号处理、AI和先进半导体融合时这一领域所迫切需要的。
先进射频部门将扩展Code Metal的平台能力，涵盖以下方向：
Ø 先进通信与软件定义无线电（SDR）
Ø 频谱态势感知与频谱感知
Ø 射频机器学习
Ø 定位、导航与授时（PNT）
Ø 自主感知系统
Ø 商业与工业无线基础设施
Ø 弹性与对抗频谱环境下的作战能力
Ø 下一代航空航天与国防平台
AI赋能射频：让通信系统具备“智能大脑”
传统的射频系统依赖固定算法和静态配置，难以应对复杂多变的电磁环境。AI的融入，让射频系统从“被动执行”转向“主动感知与决策”。
软件定义无线电（SDR）提供了灵活的硬件平台，而AI赋予其“智慧”。二者结合可实现通信参数的动态优化和自适应调整。Code Metal收购SPT，正是为了将AI加速能力与SDR、频谱感知等射频技术融合，以解决从算法到硬件部署的难题。
在军事等关键领域，这种融合甚至演变为“物理AI”架构——射频系统在边缘端（天线附近）就能完成“感知-思考-行动-通信”的闭环处理，大大缩短决策时间，提升在对抗性环境中的韧性。
智能通信为AI提供“泛在神经”
6G愿景中的“通感算一体”网络，将通信、感知与计算能力融合。这意味着AI推理任务不再局限于云端或终端，可以分布式地部署在网络边缘（如射频单元），实现毫秒级甚至微秒级的实时处理。